Współczynnik zmienności – definicja, rodzaje, interpretacja

Współczynnik zmienności należy do parametrów stosowanych powszechnie w statystyce.Za jego pomocą można określić miarę zróżnicowania określonych cech i właściwości. Znajduje swoje zastosowanie wszędzie tam, gdzie trzeba poddać analizie dwa różne wyniki tego samego testu lub procesu. Parametr określany jest skrótem CV. Należy domiar względnej zmienności. To on określa stosunek odchylenia standardowego do średniej. Współczynnik zmienności wykorzystywany jest do porównywania wyników tych samych testów, czy też procesów i pozwala na sprawdzenie ewentualnych zmiennych w tym obszarze. Ponadto wykorzystywany jest m.in. w badaniach oraz w analityce biznesowej. Sprawdź, jak go obliczyć. Spis treści pokaż 1 Współczynnik zmienności – definicja 2 Rodzaje współczynnika zmienności 3 CV jako jedna z miar zróżnicowania rozkładu 4 Jak obliczyć współczynnik zmienności? 5 Na czym polega interpretacja współczynnika zmienności 6 Kiedy znajduje on zastosowanie? 7 Dlaczego warto z niego skorzystać? 8 Zastosowanie w obszarze inwestycji 9 Przykład zastosowania Współczynnik zmienności – definicja Zgodnie z definicją z dziedziny statystyki, współczynnik zmienności to miara zróżnicowania wartości. Można stosować ją do porównywania minimum dwóch wyników. Klasyfikacja umieszcza współczynnik zmienności w zbiorze miar rozproszenia klasycznych oraz pozycyjnych. W dużym skrócie CV opisuje relacje, jakie występują pomiędzy wynikami minimum dwóch testów lub procesów oraz wskazują na zróżnicowanie ich względem przyjętej średniej, czyli